LLM Agent를 활용한 실험경제학 논문 Replication 연구

1. 연구 개요
본 연구는 특정 규제의 효과를 분석한 주요 실험경제학 논문들을 대규모 언어모델(LLM) 에이전트 를 활용하여 replication하는 프로젝트입니다. 기존에 사람 피험자를 대상으로 수행된 실험을 LLM 에이전트가 피험자 역할을 수행하도록 설계하고, 이를 통해 실험 데이터를 생성·분석합니다.

2. 모집 인원: 1명

3. 지원 자격
* 학부생, 석사과정, 박사과정 등 제한 없음
* Python 프로그래밍 능력 필수
* LLM API 활용 경험 필수 (OpenAI, Anthropic 등)
* 실험경제학 또는 산업조직론에 대한 관심 우대

4. 주요 업무
* 실험경제학 논문의 실험 설계를 LLM 에이전트 기반 시뮬레이션으로 구현
* LLM API를 활용한 실험 데이터 생성 및 수집
* 생성된 데이터의 정리

5. 근무 조건
* 기간: 2026년 4월 15일 ~ 2026년 11월 15일 (7개월)
* 급여: 월 70만원
* 근무 형태: 원격으로 미팅 참여, task 진행

6. 지원 방법
* 이메일: jeongyeolkim@kdischool.ac.kr
* 제출 서류: 이력서(자유 형식), LLM API 또는 Python 프로젝트 경험 간략 기술 * 지원 마감: 2026년 4월 1일 11:59PM

7. 연구책임자
김정열 교수 (KDI국제정책대학원, 실험경제학·경쟁정책)